作者/星空下的烤包子

编辑/菠菜的星空

排版/星空下的乌梅

最近一段时间，如果你刷过短视频、看过直播，甚至浏览过影视相关内容，大概率已经接触过AI生成的视频。

从抖音上出现的“AI数字人直播带货”，到B站播放量较高的“AI动画短片”，再到影视行业尝试用AI辅助生成场景特效、配音等环节，AI视频生成正在走出概念阶段，逐步成为内容生产的“效率工具”和“创新载体”。

近期，多家科技公司加快AI视频生成技术研发和应用。尤其是最近字节跳动推出Seedance2.0，更是火爆了全网。只需编写详细的提示或上传一张图片，Seedance2.0即可在60秒内生成带有原生音频的多镜头序列视频。不少业内人士声称：AIGC的童年时代结束了。

资本市场对此高度关注，#万兴科技（300624）、#科大讯飞（002230）、#昆仑万维（300418）等布局AIGC相关技术的上市公司股价阶段性上涨，反映出市场对AI视频长期潜力的期待。

那么，AI视频生成当前的发展现状如何？技术突破到底带来了哪些改变？企业能否抓住行业发展的红利？今天，笔者就带你一探究竟，解锁这个蕴含巨大潜力的新赛道。

一、技术破壁，从“卡顿模糊”到“高清流畅”

简单来说，AI视频生成是基于人工智能算法，通过文本、图片、音频等输入，自动生成连贯视频内容的技术，核心依托大语言模型（LLM）、计算机视觉（CV）和生成式AI（AIGC）三大技术，无需专业剪辑技巧或拍摄设备，普通用户也能快速生成视频初稿。

三年前，AI生成的视频普遍存在画面卡顿、动作僵硬、逻辑错乱等问题，生成1分钟低清视频往往需要数十分钟，实用性有限。而如今，随着Sora、Runway Gen-3等新一代模型的推出，AI视频生成在流畅度、分辨率和语义一致性方面取得显著进步。

数据说明一切，2023年主流AI视频模型平均生成速度不足1帧/秒，分辨率多为720P，时序连贯性较弱，到了今年，据笔者了解，部分先进模型已能稳定输出24帧/秒的1080P或4K视频，连贯性明显改善。

技术进步的背后，是算力成本下降与算法优化的双重推动。一方面，GPU租赁价格近年来有所回落，降低了模型训练与推理的门槛；另一方面，模型对动态场景的理解能力也在进步。例如，Sora模型在演示中展现了对多对象互动、光影变化和镜头运动的较强模拟能力，一定程度上缓解了早期“动作僵硬、场景割裂”的问题。

因此，门槛的降低，带动了用户规模的快速增长。据专业机构数据，2025年国内AI视频生成工具月活跃用户约为860万，到2026年1月已增长至超2000万。

二、需求初显，市场规模稳步扩张

随着技术成熟与成本下降，AI视频生成正从“噱头”转向实际应用，逐步渗透短视频、直播、影视辅助、教育及政企服务等领域。

根据专业机构测算，2024年AI视频生成全球规模为6.2亿美元，预计2025年达到7.2亿美元，同比增长17%，预计到2032年超过25亿美元，2025至2032年的复合增速为20%。

分应用来看，AI视频生成下游应用包含2B及2C两端，目前AI视频生成下游需求最大的应用方向为市场营销及广告，而社交媒体的应用增长最快。

国内市场增速较快。据艾瑞咨询估算，2025年中国AI视频生成市场规模约100–150亿元，2026年有望突破200亿元，预计2030年达到1000–2000亿元量级，成为全球重要市场之一。

在短视频与直播领域，AI数字人被用于商品讲解、多语种播报等标准化场景。例如，昆仑万维推出的AI数字人产品已在部分电商场景落地，运营成本低于真人主播，适用于高频、标准化的带货任务。

在影视与动漫领域，AI更多作为辅助工具使用。据官方数据，2025年约10%–15%的国产影视项目尝试引入AI生成技术，主要用于概念设计、背景扩展或低优先级特效。

教育领域亦在探索应用。目前全国已有上万所中小学试用AI视频工具制作教学微课，较2025年明显增长；高校则将其用于传媒、计算机等专业的教学演示。

三、企业竞速，商业化仍在探索

面对广阔前景，互联网巨头、AI公司及上市公司纷纷入局，形成多元竞争格局。

据笔者观察，当前行业参与者主要包括：国际科技公司（如OpenAI、Google、Meta）聚焦底层模型研发；国内平台企业（如字节、腾讯、阿里）依托生态优势推进场景集成；垂直软件厂商（如万兴科技、科大讯飞、昆仑万维）则聚焦细分领域产品落地。

以万兴科技为例，公司自2023年起布局AI视频生成，2025年6月，万兴科技与华为云联合成立“AI视频大模型实验室”，并发布万兴天幕音视频多媒体大模型2.0，该大模型在专业级运镜、立体音效生成、首尾帧智能补齐过渡等方面表现突出。

此外，AI也逐渐成为万兴科技上市后的第二增长曲线。财报显示，去年上半年，公司营收达2.33亿元，同比增长12%，AI原生应用上半年贡献营收超6000万元，增速超200%，就是最好的证明。

昆仑万维在今年1月底宣布正式开源其自研的“全能型”视频生成大模型——SkyReels-V3。 该模型的发布标志着视频生成技术进入了高保真、多模态的新阶段，且全年营业收入预计同比增长超过40%，但是净利润预计亏损超13.50亿元，市场推广和研发投入加大，是重要的原因。

科大讯飞则更多聚焦政企与教育场景，推出定制化AI视频生成服务。截至2026年初，已服务数万家政企及教育客户。去年预计实现归母净利润7.85亿元至9.50亿元，同比增长40%至70%，也是多年深耕AI领域带来的结果。

需要指出的是，尽管行业热度高涨，但有一定数量的企业尚未盈利。据统计，国内涉足AI视频生成的企业超800家，真正实现商业化闭环的不足两成。对于上市公司而言，能否将技术优势转化为可持续收入，仍是关键考验。

所以，AI视频生成正处于技术迭代、场景验证与商业模式探索的关键阶段。

总体来看，AI视频生成的浪潮已然兴起，但爆发拐点尚未到来。据笔者观察，它不会完全取代人类创作，而是作为高效工具，重塑内容生产流程。那些具备核心技术、场景理解力和商业化能力的企业，有望在这一新赛道中占据先机。

注：本文不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。没有买卖就没有伤害。